菜單導航

特斯拉揮錘之后 英偉達:新芯片名為雷神之父

作者:?精裝之家 來源:?精裝之家 發布時間:?2020年01月13日 16:57:11

特斯拉“重錘砸門”之后,英偉達發布了一款名為“雷神之父(Orin)”的芯片。

不談其中到底有什么“倫理?!?,單就產品而言,黃教主在GTC China 2019現場給出了幾項技術參數:

170億個晶體管

8個核心64位CPU

200 TOPS深度學習算力

兼容L2-L5級自動駕駛開發

達到ISO 26262 ASIL-D等系統安全標準

2022年SOP

解讀一下——

相比上一代系統級芯片Xavier,Orin的算力提升了將近7倍,且向下兼容Xavier Orin支持自家新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核同步運行,提升容錯性 提供針對OEM的低成本版本,滿足用一個單路攝像機來做L2級自動駕駛,同時能利用整個自動駕駛產品線中的軟件棧

“皮衣黃”高度濃縮出了三個關鍵詞:“可擴展”、“可編程”、“軟件定義”。

可是,相比往年“幾分鐘一個新品”的核彈級發布速度,這樣一小塊SoC芯片根本堵不住在場6100多人的嘴:“搞芯片的英偉達,怎么就展示了一個硬件產品?”

這讓臺上與去年打扮一模一樣的黃仁勛,顯得硬核,卻不夠性感。

特斯拉揮錘之后 英偉達:新芯片名為雷神之父

更何況,在公司剛剛發布的Q3季度財報中,汽車業務拿出的數據并不好看。雖然在集中采訪時媒體朋友們對此普遍嘴下留情,但仍舊無法掩蓋汽車行業整體疲軟帶來的業績下滑:公開數據顯示,英偉達汽車業務在延續了前7個季度增長勢頭后,于2019年Q3中止,同比下滑6%。

要知道,三年來這家企業汽車對應業務的營業額同比增幅一度高達63%。而在車企因為收縮成本而放緩汽車電子與自動駕駛方面投入的當下,J.D Power Survey的一份報告顯示,截至2034年,此方面預算預計只占整體汽車銷售份額的10%左右。

英偉達,這位汽車電子爆發增長紅利的最大獲益者,就要告別百年汽車產業了嗎?

算力=硬核?

從技術路線來看,英偉達始終堅稱自家GPU是深度學習的完美架構。

特斯拉揮錘之后 英偉達:新芯片名為雷神之父

(“隨著摩爾定律的終結,GPU加速計算將成為未來的發展方向,這一點現在已得到公認?!?“出色的芯片只是起點?!保? data-src=

(“隨著摩爾定律的終結,GPU加速計算將成為未來的發展方向,這一點現在已得到公認?!?“出色的芯片只是起點?!保?/span>

話雖如此,但或許是困于芯片“上車”后的功耗問題,英偉達打算基于ARM架構許可開始從零打造自己的CPU架構,未來產品也將由供應商逐步迭代更替至自研。

畢竟在特斯拉FSD芯片剛剛問市時,英偉達搬出了AGX Pegasus雙芯片的320 TOPS拿來對飚??筛F實的問題是,相比功耗200W左右的FSD芯片,英偉達兩塊芯片的布局功耗高達500W。有媒體測算稱,這就相當于一輛電動汽車每小時要多消耗小半度電。

這就很好地解答了我們的問題:對于自動駕駛芯片來說,強算力就等于超硬核嗎?

答案顯然是否定的。算力并不能作為衡量AI芯片性能的唯一指標。就實際使用而言,在多業務切換情況下,尤其是衡量節點端芯片和云端芯片性能時,計算核的性能表現理論上應該被視作一項重要的標準。

此外,AI加速硬件也十分依賴存儲器帶寬。所以在相同算法及計算量的情況下,計算核對于帶寬的使用效率也決定著系統的整體性能。而據報道,英偉達自家的NV Link 2.0多芯片數據傳輸標準目前能夠提供的帶寬為100GB/s,特斯拉則擁有2TB帶寬的SRAM。

換句話說,320 TOPS算力的英偉達AGX Pegasus對于特斯拉可以說毫無價值。畢竟后者是在為降低全自動駕駛汽車的Robotaxi項目運營成本而奮斗,馬斯克也直接喊話:“關鍵在于芯片中有多少TOPS能夠真正應用于自動駕駛相關的圖像處理和行為預測?”

相比特斯拉嚴絲合縫卡死各項指標,為自己量身定制的FSD芯片,英偉達在對抗中的話語權明顯就要減弱許多。某種程度上,特斯拉代表著絕大多數主機廠在市場中的真實需求。

畢竟汽車行業內存在太多針對固定功能的專用芯片,他們尺寸小、成本低、功耗低,這些特質幾乎正中車廠下懷。

而這在英偉達眼中,卻是“可編程性低”的代名詞。專用芯片無法處理先進高級自動駕駛所需要的復雜工作負擔,其中涵蓋了十個以上攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等多種傳感器融合需要的多元化數據處理,并留出足夠安全冗余,這就需要至少幾百TOPS的算力支撐。

天津快乐10分走势图一定牛